当地时刻10月21日，在微软AI之旅伦敦站活动上，微软CEO萨提亚·纳德拉发表主题演讲，先容Copilot、Copilot&AI全栈、Copilot设备三大平台的创新。

纳德拉认为，与摩尔定律雷同，在AI鸿沟Scaling law（缩放定律）亦然存在的。定律标明，每六个月，贪图性能王人会翻倍，其中一部分是由于贪图材干的提高，但更多的是由于对数据和算法使用期间的改进。AI期间下，新的斟酌单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的斟酌表率。

纳德拉称，Copilot当今是统统AI的用户界面，其交互的方便性就像当年创建Excel表格一样简便。

就像创建一个财务瞻望的Excel表格，当今东说念主们不错使用低代码/无代码器用在Copilot Studio中创建AI代理，并将其集成到Copilot中。用户不错把这些看作是新式的应用法子，任何东说念主王人不错创建这些应用法子，不需要恭候别东说念主来为你创建一个应用法子。

纳德拉强调，现存大限制的凭证标明，这些器用正在从根底上改革劳动模式，提高价值、减少滥用。已往工业公司通过精益顾问终了的效果，当今终于在阐发劳动中以限制化的款式终清爽。

纳德拉同期显现，OpenAI的o1模子正在优化 AI 开发，并已进入递归阶段：“咱们正在使用 AI 来构建 AI 器用，以构建更好的 AI”。

会上，微软还文告，使用Copilot Studio创建自主代理的功能将于下个月公开预览，让更多客户概况期骗AI再行构想重要业务经过。

以下为纳德拉讲话原文，由AI翻译：

早上好。回到伦敦，回到英国，嗅觉太棒了，尤其是在这么一个新期间平台降生的时刻，概况挑剔它，看到它在英国的影响，并探讨这种平台治愈所带来的活力，令东说念主蓬勃不已。

事实上，我今天早上还在回忆，微软在英国还是有40年了。我我方在已往30年里也时常来英国，我想我第一次来，第一次主题演讲的时候。

我在90年代初作念了一个分会场的演讲，我铭刻我作念的是Excel和VB的演示。你知说念，这很真理。我来这里的时候，个东说念主电脑客户端服务器刚刚降生，然后资格了互联网的集聚期间，接着是云贪图和迁移期间。当今咱们正处于至少是向AI这种新期间治愈的初期。

我合计这老是有匡助的。我发现让我方了解中枢驱能源是什么短长常有匡助的。

我铭刻在92年加入微软的时候，我对期间发展轨迹有一种隐含的意会，至少是基于摩尔定律，基本上我所需要知说念的便是这个。事实上，我铭刻在91年参加PDC（专科开发者大会）时说，哇，接下来会发生什么很清醒，那便是x86和个东说念主电脑架构不仅会赢得个东说念主电脑市集，而且基本上会赢得服务器市集。

到90年代末，情况确乎如斯。

当今，在某种进度上，雷同的事情正在发生，咱们不错跟踪的新的“定律”是"Scaling law缩放定律”。

正如东说念主们在AI鸿沟所描写的那样，它是一个警戒定律，就像摩尔定律不是物理定律一样，缩放定律亦然警戒不雅察所得，但它被咱们称作定律，况且一直灵验。相似地，缩放定律标明，毛糙每六个月，咱们的贪图材干王人会翻倍。

事实上，我时常想考的一件事是性能。你致使不错说，当今的货币单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的斟酌表率。每六个月，性能王人会翻倍，其中一部分是由于贪图材干的提高，但更多的是由于咱们对数据和算法使用期间的改进。

你不错说，这一滑折点始于2010年代初期的深度神经集聚（DNN）期间，但在2018年到2019年，跟着大说话模子（LLM）和Transformer的出现，这一进展显耀加快，况且还在连接。

这一变化体当今三个基本方面：

起先，贪图接口的施行正在发生根底变化。一朝你有了当然说话处理，尤其是多模态的当然说话处理，包括图像、语音、文本和视频的输入与输出，这意味着每一个贪图界面王人会发生改革。

其次，推理材干在增强。若是你望望刚刚发布的o1，它自大了越来越强的推理材干，岂论是贪图如故推理材干。在已往70年的贪图历史中，咱们一直在数字化东说念主、地点和事物并意会它们，当今咱们有了一个新的推理引擎来意会它。

临了，你不错输入更多的陡立文和操心，把这三个方面逢迎起来，你就在开荒一个相配丰富的AI或代理天下，在这个天下里你将领有这些AI或代理。有些AI和代理是个东说念主代理，有些将在团队环境中劳动，在组织或业务经过中劳动，致使跨组织劳动。

是以这个丰富的AI代理生态系统会增强咱们还是开荒的一切。通盘数字基础设施和咱们今天领有的器用王人会在这个代理天下中得到增强，咱们使用缩放定律手脚基础力量来构建这些AI代理。

诚然，这很棒。统统这些期间王人会存在。问题是，咱们该若何作念？最弘远的是，咱们若何将其升沉为咱们手脚公司、手脚个东说念主和组织所领有的最弘远责任，那便是概况赋予东说念主们材干，让他们概况用以前任何其他期间王人无法作念到的事情。

是以对我来说，这是最终的考验，那便是咱们能否期骗，在这个国度，工业期间和工业翻新的一些最弘远的期间王人是在这里创造的。问题是，咱们当今能否回到阿谁时候，通过岂论是科学发现如故坐褥力，真确对东说念主类生涯和情景产生那种真切的影响，咱们能否看到因为期间而带来的创新茁壮？

是以这便是咱们的谋略。这便是咱们在这里赋予每一个东说念主和每一个组织权柄的责任，岂论是小企业提高坐褥力，大型跨国公司在全球更具竞争力，环球部门提高效用，健康遗弃改善，闇练效用提高。是以这便是这一切的真确酷好酷好所在。

当今对咱们来说，为了终了这个谋略，咱们正在构建三个平台。第一个是Copilot。

对咱们来说，你应该把Copilot看作是AI的用户界面。这是我认为最简便的意会款式。然后咱们有Copilot和AI堆栈。这么你就概况构建我方的AIS和AI智能体以及Copilots。咱们有一个完好的堆栈。临了是这组新的设备，也便是这些Copilot设备。是以我想谈谈每个平台，从Copilot运行。

当今，正如我所说，若是你从这个理念动身，即这个智能体天下最终需要与咱们重逢，咱们也需要与它重逢。这意味着你需要一个用户界面，对吧？就像个东说念主电脑或手机是用户界面，或者手机或个东说念主电脑上的应用法子是与数字期间的接口一样。这些Copilots或者说Copilot是统统这些AI的用户界面，对吧？

即使在一个有许多智能体自主劳动的天下里，它们也需要提议畸形情况，从咱们这里取得许可。问题是，这是若何发生的？

它通过这个新的组织层来终了，尽头是对于劳动是若何完成的。事实上，劳动产物和劳动经过将会改革。一个很好的例子是，就在几个月前，咱们推出了一个叫作念Pages的东西。就像在90年代，咱们推出了Excel或者Word，它们是创建新产物的裁剪器。

Pages是第一个，我想说它是创建AI优先产物的用户体验。我不错搜索集聚或我的劳动来检索信息，然后我不错把它放入Pages。它是一个我不错在组织内分享的文档，我不错和AI以及东说念主类一齐劳动。

事实上，我使用的譬如是，我用AI想考，与我的共事一齐劳动，这便是新的劳动经过。而之前的劳动经过是我独自想考，创建文档，然后在组织里面进行分享与和洽。

但当今，当我劳动时，不仅有AI手脚阐发放大器匡助我，还不错与AI共同创建文档，并与共事合作完成任务。这便是Copilot期间的起原，它不单是是一个聊天界面，它展示了若何通过聊天这一模式来检索信息，同期也教诲咱们走向更复杂的劳动经过和和洽款式。

当今你不错膨胀。是以另一件事是，这不单是是对于咱们创建的任何特定的产物裁剪器或劳动经过，你不错用你构建的任何智能体来膨胀Copilot。

事实上，Copilot Studio是一种低代码、无代码的款式，让你概况构建智能体。这些智能体施行上是基于一组丰富的数据源。

举例，谁在为谁劳动，谁是我在某个神色中的共事，与某个团队或神色联系的文档有哪些，这些文档、东说念主员和神色之间的关系是什么，统统的电子邮件和Teams对话王人属于这一数据库。这个数据库被称为Microsoft Graph或M365图谱。你不错将这些数据与业务经过数据逢迎起来，举例用Fabric集聚的数据。这些数据源不错为代理提供维持。

事实上，一个很好的简便例子是，假定你想构建一个现场服务智能体，你想让它与Copilot对接。你所要作念的便是给它一个系统辅导。告诉它，嘿，我想让你成为一个现场服务智能体，指向一个Sharepoint站点，那里有一堆与现场服务联系的文档。再给它添加其他数据源，在这种情况下，他们的Dynamics是现场服务的记载系统，然后你就会得到一个输出，施行上便是一个现场服务智能体，当今你不错和它交谈，就像和任何其他平淡的Copilot对话一样。

是以这种简便性有点像已往咱们创建一个Excel电子表格。它莫得比那更高明的了。就像你不错创建一个Excel电子表格来作念瞻望一样，你当今不错使用像Copilot Studio这么的低代码、无代码器用来创建AI智能体，并把它放入Copilot中。你致使不错把这些看作是咱们任何东说念主王人不错创建的新应用款式，对吧？是以你致使不需要恭候别东说念主为你创建这个应用你才能使用它。是以这便是咱们正在构建的Copilot和Copilot + 智能体生态系统。

其影响是巨大的。施行上，若是你看一下微软里面，举例销售和营销职能部门，咱们还是有了定量的遗弃，发达为劳动效用提高了两位数。这是对营收增长的影响。

再比如，客户服务、IT匡助台、HR匡助台，这些部门的职工参与度、职工平稳度、客户服务代理平稳度王人在提高，而滥用和资本鄙人降。法律部门、财务部门亦然如斯。

因此，咱们当今有了大限制的凭证标明，这些器用正在从根底上改革劳动模式，提高价值、减少滥用。已往工业公司通过精益顾问终了的效果，当今终于在阐发劳动中以限制化的款式终清爽。

而且它也正在英国这里发生。

事实上，我有契机看到还是在使用这个的客户。我看到了多样各类的客户，看到土产货的Copilot例子果真太棒了。是以我有契机见到了高伟绅讼师事务所（Clifford Chance），这是一家讼师事务所，他们正在作念一些很了不得的事情。是的，他们解释了围绕并购往复发生的劳动经过。事实阐发注解，使用Copilot和Copilot Studio，你不错创建这些智能体来简化通盘经过。

我也有契机见到了纠合利华（Unilever）。你知说念，我之前没独特志到，关联词对于像纠合利华这么的组织，它有大王人的营登第于营销，因为毕竟他们的多种居品要面向全球30多亿用户。

他们作念的最大的事情之一是这些创意简报。而创意简报的准确性对他们来说相配重要，这么他们才能有营销影响力。但重要是创建创意简报所触及的繁琐劳动，或者它的效用，或者它的准确性。他们在这方面下了功夫，创建了一个很棒的器用，这个器用改革了创意简报的准备劳动和质地。

是以这些只是咱们的两个客户的例子，他们还是在部署这些AI智能体和Copilots，以在他们的组织里面推动真确高影响力的坐褥力。

今天令咱们感到蓬勃的是，咱们与英国政府部门达成了合作，但愿不仅在私营部门，也能在环球部门推动期间的普及。因为归根结底，我认为咱们能产生最大影响的鸿沟可能是环球服务，岂论是医疗、闇练，如故能源，或其他任何政府部门，王人会因为这项期间发生治愈。而这一切的起始便是让公事员掌执并使用这项期间。毕竟，当我提到减少难题劳动、提高坐褥力时，最终受益的将是英国东说念主民，因此，这是咱们不错产生巨大影响的鸿沟。是以咱们对这次文告的合作感到相配高亢。

谈到英国的AI手段提高，这里援用了一些来自LinkedIn的数据。昨晚我看到这些数据，合计相配了不得。数据自大，AI手段的取得率自2019年以来增长了88%，这印证了英国经济中所具备的结构性上风，如开场发言中提到的东说念主才储备和基础设施正在安宁完善。我慑服这将推动英国在AI期间的进一步发展。这是一个相配令东说念主激昂的现象。

诚然，咱们并莫得就此停步，真确让咱们感到蓬勃的是接下来的进展。今天，我相配欢叫地文告，咱们正在AI平台上迈出下一步，推出Copilot Studio自主代理创建器用。

你们将看到咱们发布的新器用，匡助众人创建这些自主代理，更弘远的是，咱们将推出一些还是内置到Dynamics 365中的代理居品，它们概况在需要用户界面时与Copilot对接，但也不错孤独运行。

为了展示这些内容，我想请我的共事贾里德·斯帕达罗（Jared Spadaro）上台。

（Jared运行现场展示麦肯锡的创新，播放Clifford Chance、纠合利华、Pets at Home等客户使用视频）

但愿这不错让众人对Copilot的发展有所感受，Copilot正安宁成为劳动经过和劳动效用的组织层。Copilot Studio加上代理则是和洽层，它与Copilot协同劳动，匡助这些代理在个东说念主劳动、组织劳动或业务经过中共同运作。

接下来，我想先容下一个平台，也便是Copilot加上代理的堆栈，或者说AI平台。

最终，咱们但愿每一层期间栈王人能为开发者所用，包括咱们构建的Copilot、Copilot Studio和代理，统统这些王人不错为每一个软件开发者提供维持，让他们概况构建我方的AI系统。

这起先要领有最泛泛的原始基础设施。

是以当咱们预料Azure时，咱们把Azure看作是天下的贪图机。咱们正在英国的 60 多个地区构建它。事实上，前年咱们并参加了 25 亿多好意思元用于膨胀。而且这将陆续进行。

咱们将为英国带来最好的基础设施，包括传统贪图和 AI 贪图，这么你就有了可用的基础基础设施。咱们正在作念许多劳动以确保这个基础设施针对 AI 劳动负载进行了优化。

从芯片级别运行，举例咱们与NVIDIA的合作。我刚刚看到GB200的上线，它继承了全新的液冷期间。事实上，咱们借用了液冷期间，因为咱们也在为我方的 Maia芯片进行液冷，当今这项期间已应用于不同的芯片上。咱们还与AMD有着很好的合作关系，因此在芯片层面上有着很强的合作。

接着，咱们将进行优化，岂论是造就如故推理，王人为你构建Copilot提供了最好的基础设施。大王人中枢基础设施方面的劳动正在进行。

当今，对于任何构建东说念主工智能应用的开发者来说，另一个相配弘远的酌量成分是数据。因为最终，岂论是造就如故推理，以及进行检索、增强生成等操作，你王人需要真确整理好你的数据钞票。

为了作念到这少量，意味着你要概况将所罕有据上传到云霄并与东说念主工智能对接。是以施行上，那儿有东说念主工智能贪图，数据就会被眩惑到那儿。

因此，咱们正在作念的一件事是，岂论你使用的是甲骨文（Oracle）的数据钞票，如故Snowflake的数据钞票，或者其他任何数据，你王人应该概况将其上传到云霄。

在此基础上，咱们我正派在构建一种一流的、我称之为云原生的基础设施 —— 数据基础设施，用于从联机事务处理（OLTP）的统统方面，岂论是 Cosmos GB，如故 SQL，或者是 Postgres，又或是为东说念主工智能期间构建的一流分析数据库 Fabric。

是以数据状态处于一个可能正在发生一些最好劳动的地点。施行上，酌量到东说念主工智能和数据，要知说念不存在无状态的东说念主工智能应用。东说念主工智能应用法子接口（API）是无状态的，但一朝它们在施行劳动负载中与施行应用相逢迎，就会变得相配阳春白雪。举例，趁机说一下，ChatGPT 是 Cosmos DB 等的最大客户或用户之一，或者像 Azure 搜索亦然一个例子。这只是向你标明，一朝你构建像 Copilot 或 ChatGPT 这么的应用，你需要刚劲的数据钞票。

咱们还在构建应用服务器，因此，基础设施和数据准备好后，下一步便是应用服务器。我还铭刻以前来这里的时候，谈到.NET，而今天斯科特（微软 CTO）也会来盘考AI，他便是.NET神色背后的重要东说念主物之一。

当今，咱们又回到了另一个应用服务器期间。这一次，咱们为云原生应用法子构建了应用服务器，岂论是容器、应用服务，如故AKS和函数贪图，这些王人依然是必需的。事实上，当我纪念ChatGPT的架构时，它的基础贪图资源提供决策是GPU配比惯例贪图AKS的款式。

然后咱们进入AI应用服务器期间，AI应用服务器起先提供了最泛泛的模子遴选。咱们相配蓬勃地与OpenAI合作，束缚推出最新的前沿模子，岂论是GPT 4.0如故o1。此外，开源社区中，包括LLaMA、Mistral等，致使一些闭源的供应商，如Anthropic，咱们王人维持它们的模子。因此，开发者不错遴选最泛泛的模子。

在领有泛泛模子遴选的基础上，咱们还提供了“微调即服务”功能，你不错对这些模子进行监督微调，从而将其集成到你的应用法子中。咱们还提供了一些器用，比如检索增强生成（RAG），通过Azure搜索匡助你将应用法子与数据对接，并将其与大型说话模子（LLM）的使用逢迎起来。

此外，咱们还提供了确保应用法子安全性的服务。举例，咱们为开发者构建了一些安全顺次，匡助他们在使用这些AI器用时成就看护栏。因此，咱们对应用服务器和AI应用服务器上正在进行的创新感到相配蓬勃。

当你有了应用服务器、AI应用服务器后，就需要最好的开发器用链。这亦然微软自1975年创立以来最为自满的少量：咱们最存眷的永久是为软件开发者构建器用。Visual Studio Code、GitHub和GitHub Copilot是开发者坐褥力的新前沿器用之一。

施行上，我最近看到的一件相配酷的事情是，o1进入GitHub Copilot后，你不错使用AI进行下一线索的优化。屏幕上的内容展示了GitHub Copilot的自动编码器正在被o1优化。想象一下这种递归性：咱们在用AI构建AI器用，以打造更好的AI器用。这种前沿坐褥力的创新相配令东说念主高亢。

将来两周内将举办GitHub Universe大会，我相配期待它的到来，因为届时咱们将在GitHub Copilot Workspace中展示更多令东说念主神往的新功能。施行上，英国当今有370万GitHub开发者，增长相配马上，刻下已是全球第五打开发者社区，增速达到22%，这相配令东说念主喜跃。

今天早上我还见到了许多合作伙伴，起先是英国腹黑基金会。他们多年来一直使用机器学习和AI，取得了相配好的效用。致使像使用Azure语音服务来模拟蹙迫呼救电话这么的事情，也让我意志到，让东说念主们习尚打蹙迫电话有何等弘远。这是一个很好的例子，阐发如安在重要时刻匡助东说念主们。

汇丰银行展示了多个客户旅程中的一个案例，展示了客户关系司理若何进行信贷审批的通盘过程，这一过程通过一些AI器用得到了绝对的改良。他们灵验地构建了我方的AI代理，这些代理与他们的迁移应用法子以及关系司理使用的应用法子进行交互。

我还与Mondra的开发东说念主员碰面，他们的劳动令东说念主难以置信。他们正在为通盘食物安全和供应链构建一个数字孪生系统，这项劳动涵盖了英国偏激他地区的统统零卖商，以此来提高可陆续性。这款居品的影响力将会相配惊东说念主，概况极地面改善食物供应链的可陆续性。

另一个令我耐久感到蓬勃的初创公司是 WAYVE。他们继承了一种AI优先的款式来贬责高档驾驶支持系统（ADAS）问题，真确从零运行，再行想考若何期骗AI来构建自动化贬责决策。

很显著，咱们不错看到，东说念主工智能还是不再是“将来会莅临”的期间，而是还是运行在一些相配复杂的应用场景中得到使用。

当今让咱们来看一下这些AI平台在施行中的应用。接下来，我想先容第三个平台——Copilot设备。咱们在半年前刚刚推出了Copilot PC，这记号着一个全新期间的到来。在这个期间，CPU、GPU和NPU（神经处理单元）同期在角落设备上可用。

到刻下为止，缩放定律在云霄发达得相配出色，而在将来，这个AI期间不单是局限于云霄，还将涵盖角落贪图。

咱们将看到一些根人性的打破，致使在某些模子架构上允许在散播式贪图架构中终了搀和使用。因此，弗成再以已往的客户端-服务器模式来想考问题，而是要将其视为一个运动的散播式架构。

这便是咱们的想象方法。咱们不会把Copilot PC看作是孤独的设备，诚然你不错将其用于秘密保护，但更弘远的是，你不错将其与统统云霄的劳动逢迎使用。这便是这些设备将要带来的翻新性变化。

秦飞兴奋的一夜未睡，他甚至不敢相信，这是真的。

我想在遗弃谈谈可能撑持这三个平台的东西，我认为这相配重要，那便是实在的东说念主工智能、实在的秘密和实在的安全。因为对期间的信任最终将是我所谈到的统统期间扩散的中枢。因为若是你不信任它，你就不会使用它，这对任何东说念主王人莫得公道。

是以咱们所作念的事情很简便。起先要有一套中枢原则。岂论是在安全方面，如故在秘密方面，或者在东说念主工智能安全方面，王人要有一套具体的原则。但不单是是咱们作念出的应承，更弘远的是咱们正在构建哪些施行材干来鼓舞咱们所作念出的应承。

施行上，即使在今天，当你酌量，比如说，安全方面，当你部署一个新的东说念主工智能模子时，在安全方面你起先要作念的真确事情是测试扞拒性袭击。这不单是是查找疏忽，更弘远的是，比如像辅导注入这么的情况，它对这个模子有什么影响？是以概况模拟扞拒性袭击是一个弘远的酌量成分，

或者是咱们在秘密方面围绕玄妙贪图所作念的事情。这是在与最新和最先进的模子相逢迎时必须要作念的另一件事。

至于AI安全性，咱们知说念大说话模子会产生幻觉，因此在AI安全性方面，咱们正在使用AI来测量输出遗弃的可靠性。这些王人是咱们平台中内置的具体功能，它们匡助软件开发者开荒信任，也让使用这些AI器用的用户概况信任这些居品。

统统这些王人回到了我领先的不雅点：期间必须升沉为现实天下的影响，影响一个东说念主、一家组织，从英国运行，推动经济增长，真确改善经济体中的各项效用。

因此，我对统统这些创新将带来的将来充满期待，期待与你们以及合作伙伴一齐推动这些创新的发展，期待将来几年回首时，能看到这些创新的效用。

相配感谢众人。

 宏观经济形势分析

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